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Levantamento da Real Time Big Data indica maioria contrária à deputada na presidência do colegiado
Um levantamento da Real Time Big Data aponta que 84% dos brasileiros rejeitam a indicação da deputada federal Erika Hilton (PSOL-SP) para a presidência da Comissão da Mulher da Câmara dos Deputados.
De acordo com os dados, apenas 16% dos entrevistados disseram concordar com a escolha da parlamentar. O estudo também revela que 82% da população já tinha conhecimento sobre o tema, enquanto 18% afirmaram não estar informados.
Metodologia e alcance
A pesquisa ouviu 1.200 eleitores em todo o país, entre os dias 17 e 18 de março de 2026. A margem de erro é de três pontos percentuais, com nível de confiança de 95%.
Diferenças por perfil
O levantamento mostra variações relevantes conforme o perfil dos entrevistados. Entre os jovens de 16 a 34 anos, o índice de apoio à deputada chega a 25%. Já entre pessoas de 35 a 59 anos, o número cai para 14%, e entre os maiores de 60 anos, apenas 8% concordam com a indicação.
No recorte por gênero, 20% dos homens apoiam a parlamentar, enquanto entre as mulheres o índice é de 12%.
Já na análise por renda, o maior nível de apoio aparece entre aqueles que recebem mais de cinco salários mínimos (27%). Entre os que ganham até dois salários mínimos, o apoio é de 15%, e na faixa intermediária (de dois a cinco salários mínimos), 11%.
Religião e repercussão
No recorte religioso, 23% dos católicos disseram concordar com a indicação, enquanto apenas 5% dos evangélicos demonstraram apoio.
A pesquisa também avaliou a repercussão de uma declaração do apresentador Ratinho (Carlos Roberto Massa). Para 61% dos entrevistados, a fala foi considerada correta. Outros 20% avaliaram como correta, porém exagerada, e 19% classificaram como preconceituosa.
Primeira reunião marcada por tensão
Nesta quarta-feira (19), Erika Hilton presidiu sua primeira reunião à frente da Comissão das Mulheres. A sessão foi marcada por embates com deputadas de oposição, evidenciando o clima de polarização em torno do tema.
Fonte: Real Time Big Data
